黃仁勛近日向《金融時報》直言：“中國將贏得人工智能競賽。” 這意味著硅谷精英開始反思自身在基建、監(jiān)管與制造業(yè)方面的困局。
與此同時，“硅谷陷入了對中國的癡迷和羨慕”（《紐約時報》報道）。文章認(rèn)為，美國公司正比拼研發(fā)比人類更智能的機器。然而，若硅谷深入研究中國，就會發(fā)現(xiàn)，中國的人工智能產(chǎn)業(yè)并不癡迷于通用人工智能，中國企業(yè)家更專注于將人工智能應(yīng)用于服務(wù)、設(shè)備和制造業(yè)領(lǐng)域。
中國企業(yè)試圖以AI為核心驅(qū)動力，在新一輪產(chǎn)業(yè)智能化浪潮中重塑競爭力。在關(guān)鍵的軟件行業(yè)，金蝶AI的發(fā)布正推動中國智能化進入更深層次。
生態(tài)協(xié)作推進AI在真實業(yè)務(wù)中落地
AI正從“造模型”的競爭，進入到“深應(yīng)用”的階段，企業(yè)需要能夠同時理解業(yè)務(wù)與AI技術(shù)結(jié)合的合作伙伴。
金蝶將與云天勵飛（688343.SH）合作，實施軟硬件一體化的方案，覆蓋從算力、模型到業(yè)務(wù)應(yīng)用的全鏈路體系，為企業(yè)提供落地可行的智能化路徑。合作機制上，云天勵飛將聚焦AI算力底座建設(shè)與迭代，金蝶將推動AI算力在財務(wù)、人力、經(jīng)營等場景落地，實現(xiàn)國產(chǎn)算力引擎與企業(yè)級軟件生態(tài)融合。未來雙方將持續(xù)優(yōu)化AI在企業(yè)管理系統(tǒng)中的應(yīng)用體驗。
同時，海信、通威股份等行業(yè)領(lǐng)軍企業(yè)已與金蝶簽署AI共創(chuàng)協(xié)議，共同孵化新型智能體與業(yè)務(wù)場景。
金蝶計劃在三年內(nèi)推動1000家企業(yè)完成AI智能化升級。在包括制造、能源、金融、科技等多個行業(yè)展開AI場景共建，打造可復(fù)制、可推廣的行業(yè)智能解決方案。
從國際視角來看，企業(yè)級AI生態(tài)化正成為全球趨勢。
金蝶的核心優(yōu)勢在于深刻理解中國企業(yè)的管理現(xiàn)實和業(yè)務(wù)場景。從財務(wù)規(guī)范到供應(yīng)鏈協(xié)同，金蝶的AI產(chǎn)品融入具體業(yè)務(wù)流程，而不是在抽象層面的應(yīng)用討論。這種以場景為核心的生態(tài)策略，使金蝶AI方案極具落地性。
重新認(rèn)識AI與組織形態(tài)
值得注意的是，在真實業(yè)務(wù)的落地場景中，AI必須與企業(yè)的組織形態(tài)深度適配，已經(jīng)成為更多企業(yè)的共識。
11月9日，攜程集團副總裁、麗呈集團CEO陸昀稱，行業(yè)需要重新認(rèn)識AI的本質(zhì)——它不僅僅是一種技術(shù)工具，更是組織架構(gòu)與管理流程的重構(gòu)。他強調(diào)，如果AI不能與酒店的組織形態(tài)深度適配，再先進的技術(shù)也難以發(fā)揮應(yīng)有的優(yōu)勢，只有搭建起更合理的架構(gòu)體系，才能更好地應(yīng)對未來不確定的市場。
AI轉(zhuǎn)型的核心內(nèi)涵——技術(shù)升級只是起點，更關(guān)鍵的是企業(yè)在管理體系與運行邏輯上的系統(tǒng)性重構(gòu)。金蝶AI正努力為行業(yè)提供適應(yīng)AI推進的組織形態(tài)的樣本。
AI改變了企業(yè)處理信息的方式，也讓企業(yè)在決策、組織與協(xié)作上呈現(xiàn)出全新的形態(tài)。AI轉(zhuǎn)型不僅是技術(shù)升級，更是涵蓋運營、產(chǎn)品、商業(yè)模式、生態(tài)、組織、人才與領(lǐng)導(dǎo)力的全方位重構(gòu)。
金蝶認(rèn)為，組織要從 “科層式” 轉(zhuǎn)向 “戰(zhàn)場式” 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)型，以業(yè)務(wù)目標(biāo)和結(jié)果為導(dǎo)向。過去，金字塔結(jié)構(gòu)中信息傳遞與協(xié)作官僚且緩慢。未來則是戰(zhàn)場式、任務(wù)式的靈活協(xié)同。
這種轉(zhuǎn)變還體現(xiàn)在：從 “靜態(tài)流程” 轉(zhuǎn)向 “自主行動”，如同生物神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的神經(jīng)元可自主決策，無需層層審批；從 “人與人協(xié)同” 轉(zhuǎn)向 “人機協(xié)同”，中間層將逐步消失，每一位員工都能成為管理者、領(lǐng)導(dǎo)者；組織形態(tài)從 “科層機器” 升級為 “智能生命體”。
以硅谷眾多估值百億美金的創(chuàng)業(yè)公司為例，并沒有復(fù)雜的科層架構(gòu)，而是如同神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)般高效運轉(zhuǎn)。2024年8月，僅有12名員工的Anysphere在A輪融資中籌集到超6000萬美元資金。再如 Periodic Labs、DeepSeek 等，員工規(guī)模僅 20 人或 170 人左右。金蝶也正在推動企業(yè)管理踐行這樣的組織變革。
金蝶正力圖解決這個問題：如何通過“AI+管理”幫助企業(yè)在 AI 浪潮中不被顛覆、實現(xiàn)新的發(fā)展？業(yè)務(wù)轉(zhuǎn)型的成功，離不開管理轉(zhuǎn)型的堅實支撐。在實踐中，一種中國特色的AI企業(yè)生態(tài)樣板正在涌現(xiàn)：既重視技術(shù)先進性，也關(guān)注組織層面的應(yīng)用實效。
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