麥肯錫剛剛發(fā)布了2025年AI最新報告——88%的組織都在用AI，但只有39%的組織吃到了“蛋糕”。
《The state of AI in 2025》這份報告試圖解讀：用了AI以后，你們怎么樣？
報告調(diào)查了全球來自各行業(yè)的近2000家組織，88%的受訪企業(yè)表示已在至少一個業(yè)務職能中使用AI技術，比去年高出了10個百分點。
但是，只有39%的組織表示AI帶來了實質(zhì)性財務回報，實現(xiàn)了息稅前利潤（EBIT）的增長。這就意味著，AI只給39%的企業(yè)提高了運營效率并帶來了盈利效應。這來自少數(shù)行業(yè)場景的集中實現(xiàn)：例如軟件工程、制造、IT這類以效率提效為核心的崗位更容易吃到紅利，而營銷、戰(zhàn)略、財務則是為數(shù)不多能帶來“營收提升”的領域。
在中國同樣面臨著這個問題，如何用AI幫助企業(yè)增強盈利能力？以金蝶為代表的企業(yè)管理軟件，正在實現(xiàn)了“AI+管理”的實踐，讓AI深入企業(yè)各核心業(yè)務場景，推動合作伙伴實現(xiàn)更好的盈利前景。
AI熱度高，僅有部分企業(yè)“蛋糕吃到嘴”
麥肯錫在報告中強調(diào)，Agent熱度雖高，但還遠未量產(chǎn)。多數(shù)組織目前還在試用或“驗證階段，離規(guī)?；€有一段距離。
報告顯示，36%的企業(yè)表示盈利能力有所提高，33%看到收入增長，而25%看到市場份額提升。
麥肯錫指出，部署Agent不是接個API就完事了，而是要重構(gòu)流程+重塑組織+重訓員工。與麥肯錫的結(jié)論“異曲同工”，金蝶也認為，“AI+管理”意味著“七個轉(zhuǎn)型”的策略：
運營從日常運營向戰(zhàn)略執(zhí)行轉(zhuǎn)型，即智能體將替代重復性工作，企業(yè)需聚焦戰(zhàn)略重點進行緊迫；產(chǎn)品從傳統(tǒng)產(chǎn)品、單純的功能載體向具備自主感知、決策能力的智能化系統(tǒng)轉(zhuǎn)型；在商業(yè)模式方面，從賣產(chǎn)品向按訂閱或結(jié)果收費轉(zhuǎn)型，將一次性的交易轉(zhuǎn)變?yōu)槌掷m(xù)的、可預測的服務關系；生態(tài)從交易導向向持續(xù)智能共生導向轉(zhuǎn)型；組織架構(gòu)轉(zhuǎn)變?yōu)樯窠?jīng)網(wǎng)絡型，打破部門邊界，提高信息決策效率；人才則從數(shù)量競爭向高密度競爭轉(zhuǎn)型，集中“懂AI、能創(chuàng)新”的年輕人才；領導力由有形向無形轉(zhuǎn)變，未來一個管理者可能帶領幾十個、上百個智能體工作，核心不再是“管控”，而是“提供精神激勵與情緒價值”。
值得注意的是，麥肯錫報告指出，64%的受訪組織都表示自從用了AI以后感覺更有創(chuàng)新力了。
誰會是下一個AI高績效企業(yè)
麥肯錫這次報告中指出，那些能將至少5%的企業(yè)EBIT（息稅前利潤）增長歸因于AI，并已在實際業(yè)務中實現(xiàn)顯著價值回報的組織，被定義為AI高績效企業(yè)。未來3年，有50%的高績效企業(yè)打算推動AI主導的“變革性改變”，而普通企業(yè)中這一比例只有14%。
高績效企業(yè)最突出的特征是野心的高度，他們的AI戰(zhàn)略并不止步于效率提升，而是試圖重塑整個業(yè)務模式。AI績效越高的企業(yè)，幾乎在每一項實踐上都做得更早、更深入。高績效企業(yè)中有60%已繪制明確的AI路線圖。在組織執(zhí)行層面，它們不止停留在“用AI試試”的階段，而是主動重寫業(yè)務流程，將AI嵌入前線流程與系統(tǒng)，采用敏捷開發(fā)模式，追求“快速試錯-持續(xù)迭代”的落地節(jié)奏。
金蝶也明確表示，AI轉(zhuǎn)型的核心內(nèi)涵——技術升級只是起點，更關鍵的是企業(yè)在管理體系與運行邏輯上的系統(tǒng)性重構(gòu)。與麥肯錫一樣，金蝶認為，只有當AI被當作“業(yè)務變革引擎”而不是“省錢工具”，它才能帶來長期價值。
麥肯錫發(fā)現(xiàn)，一旦涉及跨部門協(xié)作、復雜流程或高風險決策，Agent往往就會止步于試驗階段。
進入到“深應用”的階段，金蝶已有大動作。
金蝶最新推出了國內(nèi)首個企業(yè)級AI原生超級入口“小K”。 “小K”定位為企業(yè)級AI智能體統(tǒng)一入口，首批聚合近20個智能體，覆蓋供應鏈、制造、營銷、HR、財務、ESG等領域。
例如， “小K”接入的智能體中，毛利分析智能體可以幫助企業(yè)快速分析產(chǎn)品盈虧狀況，穿透分析背后的根因；呆滯料智能體可幫助制造企業(yè)對標行業(yè)庫存周轉(zhuǎn)率，提前90天識別自身庫存風險，可能獲得高達35種優(yōu)化建議；報價智能體可幫助企業(yè)銷售員將數(shù)小時的選配報價壓縮至3分鐘。
金蝶AI已經(jīng)從任務導向轉(zhuǎn)向結(jié)果導向，AI智能體能夠主動理解業(yè)務目標并驅(qū)動整個流程。這些智能體通過“小K”統(tǒng)一入口互聯(lián)互通，既能獨立解決對應場景痛點，又能跨場景聯(lián)動釋放協(xié)同價值。
無論是企業(yè)還是個人，都在感受著AI帶來的效率提升和全新可能性。未來將有更多企業(yè)AI項目跑贏投入產(chǎn)出比。
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